Secteur : ÉducationProduit : SIM
Piloter la santé étudiante et les centres universitaires
Les universités et grandes écoles disposent de centres de santé et de médecine préventive. SIM digitalise l'activité : visites médicales obligatoires, vaccinations campus, consultations étudiantes, statistiques santé publique.
Contexte Éducation
Ce que le secteur éducation impose
Universités publiques et privées, grandes écoles, groupes scolaires, organismes de formation professionnelle et Ministères de l'Éducation.
Enjeux clés
- Gestion de milliers d'étudiants et corpus documentaires volumineux
- Attestations et diplômes à valeur probante (fraude documentaire)
- Paie spécifique (vacataires, professeurs, multi-sites)
- Interopérabilité avec plateformes LMS / e-learning
- Archivage long terme des travaux universitaires et thèses
Cadre réglementaire
Ministères de l'ÉducationCAMESISO 21001
Acteurs typiques
Université Cheikh Anta Diop · Université Félix Houphouët-Boigny · Écoles supérieures privées · Réseau Confemen
Pain points
Les frictions typiques en éducation
Visites médicales de rentrée
Des milliers d'étudiants à examiner en quelques semaines de rentrée.
Campagnes de vaccination
Coordination vaccination méningite, COVID, autres campagnes santé publique.
Statistiques santé campus
Ministère Éducation veut des indicateurs santé étudiante.
Solution SIM
Ce que SIM apporte
- Planning massif pour visites médicales de rentrée.
- Module campagnes de vaccination avec carnet numérique.
- Statistiques santé étudiante anonymisées.
- Interconnexion avec le SIRH universitaire.
- Archivage dossiers santé étudiants au CFN.
Impact
Les bénéfices attendus
30 000+
étudiants suivis
Campagnes
vaccinations tracées
RGPD
anonymisation statistique
Autres solutions pour le éducation
La suite SoftValley Labs appliquée au secteur
FAQ
Les questions qu'on nous pose le plus souvent
Logiciels sur mesure, offshoring IT, conformité NF Z42-020 et interventions en Afrique de l'Ouest — les réponses directes aux interrogations récurrentes de nos clients européens et ouest-africains.
La GED (Gestion Électronique de Documents) gère la vie opérationnelle des documents : capture, OCR, classification, recherche full-text, workflow de validation et signature. Le coffre-fort numérique (CFN) prend le relais à la signature pour sceller le document en archivage légal immuable, conforme NF Z42-020 et eIDAS, avec chiffrement AES-256, horodatage qualifié et versioning WORM. Chez SoftValley Labs, la GED bascule automatiquement vers le CFN à la signature.
SoftValley Labs est basé à Dakar, Sénégal, et intervient sur l'ensemble de l'Afrique de l'Ouest : Sénégal, Côte d'Ivoire, Mali, Burkina Faso, Togo, Bénin, Guinée, Guinée-Bissau, Cap-Vert, Niger, Mauritanie. Nos équipes sont francophones et opèrent sur le fuseau horaire européen (GMT+0).
Le coût dépend du périmètre (simple MVP à 20-40 k€, plateforme métier complète à 80-300 k€). Notre modèle de delivery à Dakar permet une optimisation budgétaire jusqu'à 40 % par rapport à un développement réalisé exclusivement en Europe, à qualité équivalente. Contactez-nous pour un cadrage gratuit.
Oui. Notre coffre-fort numérique (CFN) est conforme NF Z42-020, eIDAS et RGPD. Notre GED respecte NF Z42-013 pour l'archivage légal à valeur probante. Tous nos logiciels respectent le RGPD : données chiffrées, droit à l'effacement, registre des traitements, minimisation, anonymisation.
Trois modèles : (1) Régie — équipe dédiée pilotée directement par le client ; (2) Forfait — projets avec engagement de résultat ; (3) Centre de services managé — centre dédié multi-projets piloté par SoftValley. Équipes francophones certifiées, même fuseau horaire que l'Europe (GMT+0), jusqu'à 40 % d'optimisation budgétaire.
Oui, notre GED est conçue pour les environnements régulés où la donnée ne doit pas sortir du réseau : 100 % offline, classification IA locale via LLM Ollama (qwen/mistral), OCR on-premise (Tesseract). Aucune requête externe, aucune donnée en cloud — idéal pour banque, santé, défense, administration.
Stack moderne : React/TypeScript côté front, Node.js et Python côté backend, PostgreSQL/MongoDB pour la donnée, Docker/Kubernetes pour le déploiement. Pour l'IA locale : Ollama, Tesseract, modèles open-source. Déploiements cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway) ou on-premise selon les besoins de conformité.
Un MVP (Minimum Viable Product) prend typiquement 6 à 12 semaines selon la complexité fonctionnelle. Nous travaillons en sprints agiles de 2 semaines avec démos hebdomadaires et livraisons continues. Le cadrage initial (1-2 semaines) permet de dimensionner précisément le projet.