SIM Système Médical au Sénégal

La GED (Gestion Électronique de Documents) gère la vie opérationnelle des documents : capture, OCR, classification, recherche full-text, workflow de validation et signature. Le coffre-fort numérique (CFN) prend le relais à la signature pour sceller le document en archivage légal immuable, conforme NF Z42-020 et eIDAS, avec chiffrement AES-256, horodatage qualifié et versioning WORM. Chez SoftValley Labs, la GED bascule automatiquement vers le CFN à la signature.

SoftValley Labs est basé à Dakar, Sénégal, et intervient sur l'ensemble de l'Afrique de l'Ouest : Sénégal, Côte d'Ivoire, Mali, Burkina Faso, Togo, Bénin, Guinée, Guinée-Bissau, Cap-Vert, Niger, Mauritanie. Nos équipes sont francophones et opèrent sur le fuseau horaire européen (GMT+0).

Le coût dépend du périmètre (simple MVP à 20-40 k€, plateforme métier complète à 80-300 k€). Notre modèle de delivery à Dakar permet une optimisation budgétaire jusqu'à 40 % par rapport à un développement réalisé exclusivement en Europe, à qualité équivalente. Contactez-nous pour un cadrage gratuit.

Oui. Notre coffre-fort numérique (CFN) est conforme NF Z42-020, eIDAS et RGPD. Notre GED respecte NF Z42-013 pour l'archivage légal à valeur probante. Tous nos logiciels respectent le RGPD : données chiffrées, droit à l'effacement, registre des traitements, minimisation, anonymisation.

Trois modèles : (1) Régie — équipe dédiée pilotée directement par le client ; (2) Forfait — projets avec engagement de résultat ; (3) Centre de services managé — centre dédié multi-projets piloté par SoftValley. Équipes francophones certifiées, même fuseau horaire que l'Europe (GMT+0), jusqu'à 40 % d'optimisation budgétaire.

Oui, notre GED est conçue pour les environnements régulés où la donnée ne doit pas sortir du réseau : 100 % offline, classification IA locale via LLM Ollama (qwen/mistral), OCR on-premise (Tesseract). Aucune requête externe, aucune donnée en cloud — idéal pour banque, santé, défense, administration.

Stack moderne : React/TypeScript côté front, Node.js et Python côté backend, PostgreSQL/MongoDB pour la donnée, Docker/Kubernetes pour le déploiement. Pour l'IA locale : Ollama, Tesseract, modèles open-source. Déploiements cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway) ou on-premise selon les besoins de conformité.

Un MVP (Minimum Viable Product) prend typiquement 6 à 12 semaines selon la complexité fonctionnelle. Nous travaillons en sprints agiles de 2 semaines avec démos hebdomadaires et livraisons continues. Le cadrage initial (1-2 semaines) permet de dimensionner précisément le projet.